数据标准管理：基础数据标准（以银行业为例）

什么是数据标准？

数据标准是系统之间，业务部门之间沟通与交换的基础，确保大家对同一个东西的理解保持一致。

数据标准定义：对数据的表达、格式及定义的一致约定，包括数据的业务属性、技术属性和管理属性的统一定义。

——《JR/T0105-2014 银行数据标准定义规范》

基础类数据标准：针对业务开展过程中直接产生的数据制定的标准化规范。（例如客户编号，客户名称等）

基础类数据标准

（一）基础数据标准内涵

基础类数据标准通过业务属性、技术属性来描述数据规范化要求。可使用如下基础数据标准的信息项属性架构：

1.通过业务属性，明确该数据标准的定位和用途；

2.通过技术属性，明确数据类型以及系统是可实现的参数要求；

3.通过管理属性，明确数据标准的管理组织信息；

4.通过代码值的列示，对代码类数据标准的划分方式给出了权威的说明。

（二）基础数据标准化的意义

1.便于信息系统的管理，提高数据交换与使用的效率；

2.保证基础数据的正确性，防止一物多码、一物多名、物名错乱的情况；

3.统一基础数据，便于业务数据的汇总、报送、分析应用。

（三）如何管理？

l 监管要求

在《银行业金融机构数据治理指引》（下称《指引》）第三章的数据管理部分对数据标准提出了明确的要求：

第二十条 银行业金融机构应当建立覆盖全部数据的标准化规划，遵循统一的业务规范和技术标准。数据标准应当符合国家标准化政策及监管规定，并确保被有效执行。

第二十三条 银行业金融机构应当加强数据采集的统一管理，明确系统间数据交换流程和标准，实现各类数据有效共享。

l 数据标准的制定要求

01制度保障先行：

应在制度中明确各个角色以及定义相应的分工界面，固化管理流程，为制定数据标准、管理数据标准提供指导性意见。

02归口部门发挥牵头作用

归口管理部门需积极发挥带头作用，推动和监督标准管理流程的执行。通过激励和问责考核体系，推进数据标准工作的制定与执行落地。

03自下而上归纳与由上而下演绎相结合

制定过程中一方面需要自下而上梳理信息系统中的数据情况，同时也需要自上而下定义数据主题、细化分类，两者结合才能实现全面整体的数据视图，形成有效的数据规范要求。

04以银行实际需求为根本

需要明确以银行实践及银行需求为根本，根据业务实际个性化的制定数据标准，避免造成 “空中楼阁”，难以落地。

l 谁来制订？

数据标准的制定过程离不开业务部门与技术部门的共同探讨、共同商榷，不是任何一个部门的“单打独斗”。

l 数据标准制定分工

业务管理部门：作为业务规范者，为数据标准提供权威业务定义，进行数据标准业务含义管理，维护并解释数据标准。

信息技术部门：作为技术规范执行者，确认数据标准的可落地性并执行标准落地工作。

总结

“书同文、车同轨”，数据标准化是数据治理与数字化转型的重要根基之一。银行各部门需要对数据标准保持高度重视，推动数据标准的落地。

中翰软件：专注数据治理18年（http://www.jobhand.cn）

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