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中国制造业的未来与大数据治理有何关系?
伴随中国经济的高速发展,“中国制造”席卷世界,数字化逐渐上升为制造业的核心竞争力,为了加强数据对业务活动的信息化支撑,加快向智能制造转型的步伐,国内大中型制造企业纷纷将目光转向了大数据治理…
1大数据治理为什么能引起制造业的关注?
1、国内外形势对制造企业信息化建设提出了更高的要求
国际金融危机之后兴起的新一轮产业革命,是一场数字化的革命。美国的“再工业化”、“制造业复兴”、“制造业行动计划”;德国的“工业4.0”;欧盟的“未来工厂计划”,日本的“再兴战略”,法国的“未来工业法国”等,都在推动着制造业的转型升级。中国制造业要想真正由大变强,必须注重信息化建设,尽快占领制造业的技术制高点。
2015年5月19日,国务院印发《中国制造2025》,将智能制造变为制造业的主攻方向,进一步强调了信息化建设对制造企业未来发展的重要性。
2、未来制造企业的信息化建设离不开准确可靠的数据
数据是制造企业信息系统的基础,保证其准确、一致和完整是一项非常重要的工作内容。经过多年的发展,目前国内大多数制造企业已经完成了业务系统的建设,提升了自身的业务运营能力,但这些系统中的业务数据越存越多,数据之间的关系越来越复杂,数据质量不高、重复冲突明显、无法集成共享等问题相继出现,导致数据可靠性低。决策层无法获得准确的信息,在某种程度上已经制约了制造企业信息化建设的进一步发展。
3、大数据治理是保证制造企业数据准确可靠的有效手段
制造企业开展信息化工作需要获得更多准确可靠的数据,大数据治理可以帮助制造企业规范数据流程,管理企业内部主数据,提升企业数据质量,保证企业在业务运营管理中得到准确、及时和完整的数据支持。因此,对于拥有多个信息应用系统、数据存储方式复杂的大型制造行业,有必要提升对大数据治理相关建设的关注。
2制造行业该如何开展大数据治理?
1、主数据管理是制造企业大数据治理的重点
作为信息流动的载体,主数据在制造企业的业务链条中起着承前启后的推动作用,其准确性将会直接影响到制造企业业务和决策的准确性。
准确的物料主数据可以优化供应链管理战略;准确的供应商主数据能改善供应商配送和评估;准确的客户主数据能改善客户关系;准确的财务主数据可以提升财务管理的真实性、透明性和合规性。
对于制造企业来说,合理对主数据进行管理可以将分散在各业务系统相互独立的数据进行统一,让所有系统只用“一”份数据,让主数据这种对系统比较重要的数据完全一致,通过提高主数据的质量,简化各业务系统之间的集成复杂度,打通上下游产销衔接。
2、利用元数据管理工具,自动化采集并梳理企业资产
从目前情况来看,很多制造企业都选择从主数据入手,开始大数据治理相关建设,但是有很多企业,只做了主数据管理,而忽视了元数据管理的重要性。
只对主数据进行管理,从一定程度上可以保证企业主数据的质量,但不能消除其他数据问题给业务带来的影响。企业主数据通常在企业内部呈现碎片化分布,这些数据究竟是如何被使用的,数据的来源和流向是什么,这些都是制造企业在做大数据治理的时候需要弄明白的问题。
图:普元元数据管理工具采集能力
元数据管理工具可以帮助企业自动抽取企业内部所有元数据,并展现出完整的数据视图,帮助企业了解主数据与其他数据资产的之间的关系,明确企业主数据的影响范围,更好地配合主数据管理,完成企业大数据治理相关建设。
3、虽然从主数据出发,但最终目标还是数据质量的提升
主数据管理的本质还是为了解决企业的数据质量问题,不能只对主数据进行管理,而忽略数据质量的相关建设。
数据质量管理是大数据治理中一项关键的支撑流程,制造企业在做主数据管理的同时,还要保证保障企业数据质量能够满足企业制定的标准,在必要的时候对已定义的数据进行检查,并对出现的数据质量问题进行跟踪和监控。
图:在集成点检查数据质量
如上图所示,制造企业在做大数据治理时,对于大数据生产线中的每个重要的集成点,都需要做数据质量的检查,严格控制数据的质量,在集成点数据量非常大时,也可适当选择抽样检查的方式,完成数据质量的检查。
3普元在制造行业的大数据治理实践
普元自2008年就开始涉足数据治理领域,8年来一直走在整个业界的前列。普元大数据治理平台Primeton Data Governance,以元数据为核心,融合了大数据标准、大数据质量、主数据、大数据交换集成、大数据资产化、大数据共享发布等多种成熟的产品和方案,旨在为企业提供从大数据治理咨询到工具支撑再到落地实施的一体化解决方案。
通过大量项目实践,普元已经为金融、电信、制造、政府、电力等各大行业量身打造出适合的大数据治理架构,目前普元大数据治理平台已经成功应用到各大行业,在制造行业拥有航天三江集团、红领集团、索菲亚等多个成功实施案例。