治理工具

数据评估监测平台—DAM

中翰软件（www.jobhand.cn），专注企业数据治理15年！

 

一、中翰DAM产品定位

中翰DAM是中翰软件于2015年推出的一款符合国际数据质量管理标准的软件平台，DAM是Data quality Assessment and Monitoring（数据质量评估监测）的英文缩写，几年来已陆续发布中翰DAMv1.0、中翰DAMv2.0、中翰DAMv3.0和中翰DAMv4.0版本。

本平台基于当下数据治理（含主数据管理等）项目1-2年后数据质量问题的重蹈覆辙的背景，数据治理（含主数据管理等）项目成功验收的假象很容易让人坚信数据治理的全面成功。中翰DAM融入大数据存储、运算技术，实现数据资产化管理。利用机器学习，数据分词、语义识别、线性回归等技术全面图表化展现数据质量的预警、分析、追溯等，构建企业数据质量的立体监控体系。      

另，中翰DAM可以作为中翰EDG的有力辅助，方便用户进行数据质量的持续化改造、管理。

二、产品功能

中翰DAM的框架结构，如下所示：

中翰DAM的管控思路

1) 全面管控各静态数据的位置、数量以及相互间的关联关系等。

2) 对数据管理能力进行全方位的评估，并最终形成分值、评估报告等。

3) 利用大数据、AI技术进行数据质量的分析、预警等。

4) 构建企业级数据管理立体监控体系。

中翰DAM的特点

1) 场景管理，形象模拟企业数据治理后日常运维场景，从此让数据管理能力可视化，远离运维痛苦。

2) 立体监控，针对数据管理进行企业级自上而下的全景立体监控。
3) AI、大数据，利用了大数据、AI技术进行数据质量的分析、实时预警等。

三、产品环境支撑

中翰DAM采用纯Java开发，微服务架构，中翰DAM支持所有可部署JDK的操作系统，比如支持Windows与Unix/Linux/Aix等。支持所有的有JDBC接口的数据库，比如Oracle、SqlSever、Mysql、Sybase、DB2、Postgre、Derby等主流关系型数据库及如Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Oracle BDB、CouchDB，MongoDb、Neo4J，InfoGrid，Infinite Graph非关系型数据。